到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

1、开云官方app 当Dobriban与Fithian复核确认，并将配套代码（dobriban/BH）挂上 GitHub 时，一切都尘埃落定了：这不是大模型的幻觉，而是铁打的真理。

行业头部玩家也在持续探索突破： Anthropic 最新发布的 Claude Science，接入 60 个科学数据库，可依托自然语言驱动多步骤科研流程； OpenAI 推出的 GeneBench-Pro，聚焦基因组学、定量生物学真实场景，专项评测 AI Agent 处理模糊数据、完成多阶段科研判断的综合能力。开云官方app一个助理，一个闭环，一个上下文 懂你之后，还得能干活。

2、蓝盒子的黄昏：宜家中国“去地产化”背后的三十年错位

想让它在你关机后照跑，就用/schedule把循环搬上云。

3、后背疼痛？千万别以为只是累了，小心得了这些病！

这是对AI怀疑论的重重一击：事实之下，谁还认为AI无法或者不会做出科学发现？ 谁能想象5年后AI会发展到何种地步？ 物理教授卡了半年 Claude一夜解开「弦论」难题 半年了，研究毫无进展。

4、北京首钢赛区获得2025-2026赛季优秀赛场组织奖项！

诺兰本人则压根不接招。

5、中乒协：WTT期间，青少年选手将与国乒队员“同场同期”切磋

平衡点极难拿捏。

他们能不能受益，全看老师这一手转得好不好。

轮毂电机，就是把电机直接塞进车轮里，四个轮子独立驱动。

6、拿下阿德耶米后，巴萨全力主攻阿尔瓦雷斯

可这里有个问题：它的边界，你很难完全掌控。

这个开关管的只是「要不要拿你的数据训练AI」，压根不管你的代码有没有离开电脑。

7、金星啤酒招股书失效：20年三次冲击IPO，高定价能否持续？

国外的开源推理引擎（如vLLM等）是原生为英伟达生态设计的。

这直接触发了美国商务部首个针对 AI 模型的出口管制令，Fable 5 全球停服 19 天，直到 Anthropic 部署新分类器才恢复上线。

8、马刺4-2淘汰森林狼，晋级西决！这一战看清4个现实：雷霆压力来了

人类迈入科学新时代 这段时间，AI科学圈十分热闹。

打开那个庞大的Hugging Face仓库，里面没有配置文件，没有分词器。

这正是长程导航从「规划正确路线」走向「真实闭环执行」时面临的核心问题。

9、李开复携“一号位决策AI”亮相，要帮老板改善财报_网易订阅

漫剧场景更极端：选题、剧本、分镜、多语言本地化全链路打通，一个人加 Navos 就能做到日更。

李述昊的判断走得很远：全球最终会有 1000 亿个智能体，普通人每人 10 个。

10、汉马｜0.5秒之差未进国际前三！朱卿带伤再次抬高大众女子天花板

这条视频在72小时内突破240万播放。

最先被改掉的，其实是协作方式。

1、这个神秘品牌被香奈儿翻牌后直接卖爆了！

大模型本质上是一个「认知节点」，负责计算与推理；而记忆是一个与之正交的问题，关乎信息怎么组织、怎么检索、怎么遗忘、怎么整合。

2、巴萨官方确认德容右膝内侧副韧带撕裂 将接受保守治疗

办赛以来，大赛坚持以赛促研、推动学科交叉融合，希望大家葆有好奇、勤于钻研，在交叉领域持续精进，同时诚邀更多科创新秀与行业同仁参与下一届大赛，共同探索科学创新与产业创新的深度融合。

3、不是黄晓明、不是黄有龙！赵薇跌落谷底，唯一能依靠的是这个男人

问题的核心，是模型在关键能力上，尤其是AI编码能力，未能达到内部严苛的标准。关注｜康荣雅：在热爱里，打出自己的节奏不是新工具，是旧工具用在了没人想过的地方。

4、梅西缺席，莱万首秀，苏亚雷斯双响，迈阿密国际3-2芝加哥火焰

这次三连弹只是前菜，但压轴的那句官宣，才是真正的重头戏。

5、戴杯德约双打丢3赛点憾负 纳达尔助西班牙进4强

虽然预算调低，不等于「模型变弱了」，它仍可能悄悄改变很多东西： 长程任务能够探索多少条路线，多种方案之间会比较几轮，代码生成后会不会主动运行测试，失败之后愿意回滚多少次，以及极难任务中那一小部分决定成败的「长尾能力」等。

6、西山煤电开展安全生产宣讲

WAIC现场亚毫米级线束装配，就是「手」的极致体现。

上个月底，2026国际汽车及供应链博览会在香港亚洲国际博览馆举行。

我始终相信，人类的才智与创造力足以解决任何难题。

7、国际乒联正式恢复俄罗斯运动员参赛资格

Alpha不只是客户名单、财务数据或技术专利。

架构理念是最根本的分野。

8、亚运会女足抽签：中国队与菲律宾、乌兹别克斯坦、中国香港队同组

企业原本最有价值的部分，并不一定存在于某一张数据库表里，而可能存在于员工如何解决问题、主管如何做判断、专家如何平衡风险，以及组织如何从结果中学习。

他们的Helix VLA模型，走的是快慢脑双系统架构，目标不是卖机器人，是卖劳动力。

他推崇的理念是「AI defines hardware」，即AI定义硬件，首先由算法团队牵头分析性能需求：想要覆盖人类日常80%的任务，究竟需要多少自由度、多大的运动范围、多快的动态响应？ 硬件团队拿到需求清单，据此进行关节设计和仿真验证。

而真正让Fithian「颇有嫉妒」的是GPT-5.6抵达结论的方式。