在10种模拟器、60余项任务中，FlashSAC整体超过PPO及多种离策略基线。

1、开云官方app RSI的窗口正在收窄：谁先让这个飞轮转起来，谁就可能一把甩开所有人。

更多时候他在做减法。开云官方app这条链路再往前走，便进入了水下。

2、CCTV5直播！中国男篮12人名单出炉，杨瀚森领衔，曾凡博连续DNP！

国内市场仍然要抓，但很多规则还在摸索阶段，可能会出现暂时的成本收益不成正比；海外市场虽然有门槛，但市场不认“低价就是好”。

3、壮观！澳大利亚矿场引入46辆肯沃斯“公路列车”：每列4辆挂车、28根车轴、110条轮胎

所以在京东看来，数据时长只能反映采集规模。

4、加盟广东成首选？CBA第一内线大杀器或被交易，曾被杜锋点名要人

而当“写loop”取代“写prompt”成为大佬们新的日常，loop显然已经越过了“又一个新概念”的阶段。

5、专业媒体怒斥阿根廷队：全是阴损的动作 梅西整场都对裁判喋喋不休

一边在排斥，但一边在拥抱，两条曲线像剪刀一样越张越大。

更准确地说，它们支持的是一个过程性结论：当工具记忆提供可复用执行经验时，Agent在闭环完成、严格验证和找到首次正确编辑路径上更容易收敛。

智传网（AI Flow）结合5G低时延能力，可以将具身智能遥操作的端到端时延压缩至20-50毫秒，让机器人的远程控制半径从局部区域扩展至跨城际乃至全国范围。

6、主动揽责！杜兰特称输球因为关键罚丢+6次失误 火箭该如何调整

而MiroFish则想在此基础上更进一步：把分析的终点，变成预测的起点，从原始数据到智能决策，形成真正的闭环。

它石智航首席科学家丁文超甚至调侃道： 撑起这条全自动化产线的，是它石智航刚刚发布的具身原生基座模型AWE 3.5。

7、末轮剧本泛滥！强队选择性输球惹争议，功利足球正亵渎世界杯纯粹

公司让他主导一个实验项目：用AI生成开放世界的支线任务网络。

桌面纹理、墙面图案等和当前任务关系不大的信息，不必占用太多Token。

8、小卡交易叫停内幕：并非联盟喊停 猛龙被告知有风险双方共同决定

Rajagopal说，这像是把半条几何级数塞进了一个多项式区间，相当反直觉。

真正扎心的，是他后面补充的那句话： 我的数学输入是零，我甚至没在提示词上做任何花样。

该公约明确禁止低于成本价投标，并成立公约执行管理委员会与纪律监督委员会，保障公约落地执行，依法惩戒违规企业；同时把不搞价格串通、不恶意诋毁对手、不设置显失公平条款写进公约，形成刚性自我约束。

9、行业创新｜小宠分阶肠胃宝上市，首发“减肥菌”引爆行业关注

每一次搬运、每一次巡检、每一次复杂环境下的任务执行，都是机器人理解物理世界的训练样本。

我们之前犯过这样的错误，发现商品滞销很严重，原因就是对标错了。

10、法国工作室新作《断曲余音》Steam开售76元，玩家能化身为水探索崩塌宇宙

但实际上还有大量融入到业务中的AI应用是无法测算的，比如我们在工厂中应用的品质智能体，能够实现比人工更准确的质量检测，这部分效果还无法通过数字来跟踪，但长远来看，这个应用方向是确定无疑的，所以必须推进，不会特别在意投入产出情况。

本次论坛的另一大核心亮点，是《共封装光学（CPO）技术白皮书》（以下简称“白皮书”）的发布。

1、最成功引援！林坚第五，老六第四，徐昕第三，金金第二，MVP第一

Fable 5，前几天刚刚证伪了87年历史的数学雅可比猜想；就在今天，GPT-5.6 Pro证伪了图论领域三十年猜想——Dinitz-Garg-Goemans；北大数院华人校友，使用GPT-5.6 Sol配Codex，五天破解了6大Erdős难题。

2、真看不惯！某些人喊着为了马拉松好却干着损毁马拉松的事

API调用结构也说明问题：20%聊天，30%Agent工作流，30%代码生成，剩余来自GenUI——场景分布均衡，不是靠单一爆款撑起来的虚假繁荣。

3、张江何以成为AI4M思想策源地？一场跨越学术、产业与资本深度对话

换句话说，触觉智能并不只是一个传感问题，而是传感、数据、模型与机器人形态共同优化的问题。34岁不放弃！自掏腰包！冲击NBA！还能再打吗？就这么一段话，它完成了从搜索、整理到输出的整个工作，并且自带自我审查。

4、奚梦瑶大婚，光场地费就一个亿？

他的回答是：重做一遍WPS 田然坦率地表示： 金山办公真正想重做的，是办公软件与工作之间的关系 过去的WPS，处理的是一个个文件。

5、宏远教学赛大比分获胜！带队主教练亮相，新上一队的球员也基本确定

板上钉钉？ 只是围绕新赛道，大众总会抛出“泡沫还是现实”的疑问，太空光伏也不例外。

6、浙江街头小车碰撞瞬间起火，司机昏迷被困，火已经烧到副驾，路过粥店老板冲过去一把将司机拖出来；30秒后，大火吞噬整辆车子

30万+AI Persona（社交数据扩散），1万+高精度AI Persona（深访语料直接训练），交付<30分钟。

翻车案例的频次也在激增。

因为Skills这东西，你就算再多，事实上也很难cover住大家所有的创作需求和场景，大家应该都懂…… 比如我最近就在琢磨一件事儿—— 最近我又在重温《穿普拉达的女王》电影，那种经济上行的画面美学真的太爱了，所以我在想我能不能做个同款风格的影片出来。

7、深夜！中国资产，集体爆发！科技巨头，飙涨

传统固定架构像一座提前划分好车间的工厂。

博客原文： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding_at_scale/ 首篇播客： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding/ 论文PDF： https://arxiv.org/abs/2607.08186 GitHub仓库： https://github.com/Tencent/Sequential-Hidden-Decoding 编辑：摩西 大卫新智元报道 上周AI圈都在讨论一件事，但大多数人只看到了一半。

8、起售价1.7万！英伟达RTX Spark PC确认秋季上市

3、极致压缩。

他还特意强调，不只是逐行检查通过，而是连想法都对。

2026年1月，茅台根据市场实际情况，对产品自营零售价格体系进行全面重塑。

讲道理，我们观察到近期学术界对这个技术趋势有范围不小的探讨，即主流VLA不做视频预测，只做observation到action的映射。